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Der Leistungsfilter zeigt nur passende Erwähnungen in bisher geprüften Websites; fehlende Website-Daten schränken die Standardsuche nicht ein. Zur Datenabdeckung →
Angaben auf geprüften Restaurant-Websites in Deutschland (650 Städte)
Für diese Übersicht wurden die öffentlich verlinkten Websites von 2907 Restaurants mit passenden Verzeichniseinträgen in Deutschland (650 Städte) geprüft. 2207 von 2907 Websites nennen Leistungen; 701 von 2907 Websites nennen Preise; 122 von 2907 Websites nennen Anfrage- oder Buchungswege; 2247 von 2907 Websites nennen Öffnungszeiten/Verfügbarkeit; 2640 von 2907 Websites nennen Kontaktangaben.
Auf mehreren Websites ausdrücklich erwähnt
- Speisekarte — auf 1761 Websites
- Reservierung — auf 1521 Websites
- Mittagstisch — auf 231 Websites
Belegte Beispiele
- 1621 Werther (Halle (Westf.)): Die geprüfte Website erwähnt Speisekarte.
- 60 seconds to napoli (Dresden): Die geprüfte Website erwähnt Reservierung.
- 60 seconds to napoli (Oberhausen): Die geprüfte Website erwähnt Reservierung.
- Aaina (Berlin): Die geprüfte Website erwähnt Mittagstisch, Reservierung.
Stichprobe: 2907 zuordenbare Websites, 9223 belegte Textstellen; Stand 2026-10-03. Eine Erwähnung belegt keine aktuelle Verfügbarkeit oder Qualität. Nicht gefundene Angaben können auf anderen Seiten stehen. So prüfen wir die Angaben.
Ergebnisse
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Angaben kostenlos ergänzen. Ein Website-Check zeigt, welche Informationen Kunden und KI-Assistenten noch fehlen. Beratung zu Text und Umsetzung auf Anfrage.
Über das Verzeichnis · Für Agenten und Entwickler
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Was ist Restaurant in meiner Nähe?
Dieses bundesweite Verzeichnis zeigt Restaurants-Betriebe aus ganz Deutschland — zu jeder Postleitzahl und sortiert nach tatsächlicher Entfernung, nicht nach Alphabet. Die Restaurants-Daten werden aus offenen Quellen (OpenStreetMap, Overture Maps) gesammelt und automatisch um Kontakt- und Buchbarkeitsinformationen angereichert. Jeder Eintrag ist für Menschen UND KI-Agenten gedacht: Neben der Suche in der App ist jede Abfrage auch als strukturierte JSON-Schnittstelle abrufbar.
Für Entwickler & KI-Agenten
restaurant-in-der-naehe.de ist eine agent-native, maschinenlesbare Ressource. Entwickler und autonome Agenten finden API-Dokumentation, ein OpenAPI-Schema, MCP-Unterstützung und eine maschinenlesbare Zusammenfassung unter:
- /docs — Entwicklerhandbuch (Markdown)
- /llms.txt — maschinenlesbare Zusammenfassung
- /openapi.json — OpenAPI-Schema der API
- /api/search — JSON-Suche (Beispiel)
- /mcp — MCP-Tool
API für KI-Agenten & Entwickler
Diese Daten sind für Menschen UND Agenten gebaut — jede Suche ist auch als strukturierte JSON-API abrufbar.